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大华股份斩获2019之江杯全球人工智能大赛冠军

2019-10-24 16:51:24来源:大华股份已被 122 人阅读

内容摘要:近日,在2019之江杯全球人工智能大赛“行人多目标跟踪”竞赛中,大华股份凭借自主研发的多目标跟踪算法,荣获该赛事排名第一的好成绩。大华不断提升AI算法、算力核心竞争力,在2D车辆检测、MOT跟踪、实例分割、语义分割等多项国际竞赛中的多个?#38469;?#39046;域取得优异成绩。
   近日,在2019之江杯全球人工智能大赛“行人多目标跟踪”竞赛中,大华股份凭借自主研发的多目标跟踪算法,荣获该赛事排名第一的好成绩。大华不断提升AI算法、算力核心竞争力,在2D车辆检测、MOT跟踪、实例分割、语义分割等多项国际竞赛中的多个?#38469;?#39046;域取得优异成绩。

   2019之江杯全球人工智能大赛,由国?#19968;?#32852;网信息办公室、浙江省人民政府指导,之江实验室、中国人工智能产业发展联盟(AIIA)、中国通信学会、杭州市政府共同主办,吸引了来自国内外顶尖高校学府、科研机构及AI名企的1700余支团队、5000余名选手参加角逐。大华股份从中脱颖而出,摘得桂冠,彰显了公司在目标检测、跟踪等计算机视觉前沿?#38469;?#39046;域?#30446;?#25299;创新能力。

目标跟踪算法

   目标跟踪任务,通过?#38469;?#25163;段可实现不同目标(如行人、车辆、动物等)的运动轨迹,且跟踪任务可降低耗时,提升精度及减少重复分析,应用价值巨大。?#27426;?#30446;标跟踪算法受制于目标遮挡、形变、光照变化、随机运动、运动过快等因素的影响,这对特定目标的连续跟踪的精准率带来挑战。

创新优化 提升计算机视觉各领域效果

   针对本次行人多目标跟踪竞赛,大华股份AI团队,在GOTURN的基础上创新性提出MUL-GOTURN算法。该算法首先通过建立多模板方式提高了处理遮挡、形变问题的鲁棒性;其次在深层特征上引入注意力机制,克服了光照变化,运动过快等跟踪难题;最后通过网络共享的方式,大大减少了由不同目标间重复提取特带来的计算量。大华荣获该竞赛冠军,充分表明MUL-GOTURN算法不仅效果上优秀,而且计算性能也卓越,保证了算法能在实际产品及方案中落地应用。


采用多目标跟踪?#38469;?#30340;应用效果

该MUL-GOTURN算法已广泛应用于大华新推出的基于数据结构化、智能分析算法的前端感知、NVR存储?#22836;?#21153;器等智能设备中,助力用户从海量视频数据中提取价值数据,通过进一步大数据分析与挖掘,为精准决策提供基础保障,赋能公安、交通、金融、楼宇、零售等各个行业应用。
10月28-31日2019深圳安博会,大华股份在AI领域诸多新产品、?#24405;际?#21450;应用实战将登台展示,欢迎您莅临参观指导!


 
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